Vous vous souvenez de l’app Sora ?
Pour rappel, c’était la version “TikTok de l’IA” lancée par OpenAI.
Un lancement en fanfare en octobre, un top 3 de l’App Store, et une avalanche de démos virales.
Chez NBS, on n’y croyait pas vraiment.
Et visiblement, on avait raison.
L’euphorie est retombée très vite.
Les téléchargements ont chuté de 32 % en décembre, puis encore de 45 % en janvier 2026.
Côté revenus, même trajectoire : la dépense mensuelle des utilisateurs est passée d’un pic de 540 000 $ en décembre à 367 000 $ ce mois-ci.
Mais le vrai problème est ailleurs.
D’un côté, Google Gemini et Meta AI proposent désormais des outils de création toujours plus performants.
Résultat : l’attention se fragmente, les budgets aussi.
De l’autre, les contraintes de copyright commencent à mordre.
Impossible d’utiliser des personnages populaires comme SpongeBob ou Pikachu, qui faisaient pourtant une grande partie de la viralité initiale.
Et là, le modèle se fissure.
Notre thèse se vérifie assez proprement :
👉 OpenAI n’avait aucune vraie stratégie de construction d’un réseau social.
L’objectif était ailleurs.
Faire un maximum de bruit.
Occuper l’espace médiatique.
Créer un cas d’usage “wahou”.
Capter l’attention dans un marché où, soyons honnêtes, les modèles d’IA commencent à se ressembler.
Sora n’était pas un produit long terme.
C’était un outil de narration stratégique.
Et on risque de revoir exactement le même playbook ailleurs :
un lancement spectaculaire, une viralité maximale, puis un retrait discret…
le temps de préparer la suite, ou la prochaine levée.
Dans l’IA générative, l’attention est parfois plus précieuse que les utilisateurs.