La barre des $4.000 l’once a été dépassé ! (+50 % depuis janvier). C’est son plus haut niveau depuis 1979. Cette flambée traduit une ruée vers les valeurs refuges face aux crises économiques et politiques.

Les raisons : Aux US, la fermeture du gouvernement fédéral depuis le 1er octobre alimente les incertitudes, tandis qu’en Europe, la démission de notre Premier ministre fragilise l’euro. Au Japon, la probable nomination de Sanae Takaichi, partisane d’une politique de dépenses massives, a fait reculer le yen et les obligations d’État.

Du coup, les banques centrales achètent de plus en plus d’or pour sécuriser leurs réserves, tandis que les investisseurs misent sur des fonds spécialisés qui leur permettent d’en détenir facilement sans stocker de lingots.

Bref, il y a une montée en puissance claire d’actifs alternatifs avec d’ailleurs le bitcoin qui vient de dépasser les 125.000$ pour la première fois.

Face à la montée en puissance de la génération Z, les marques cherchent à comprendre ses codes, ses goûts et ses comportements d’achat. Et pour cause : cette génération pèsera $12.600 Mds de pouvoir d’achat d’ici 2030.

Les agences ne veulent plus “parler à la Gen Z”, elles veulent travailler avec elle. Le géant Edelman a créé un “Gen Z Lab” qui mobilise 400 jeunes collaborateurs pour conseiller ses clients. UTA a racheté JUV Consulting, une agence fondée par des étudiants.

Même mouvement du côté des startups : Cafeteria (valorisée 22 M$) rémunère 6.000 ados américains pour répondre à des sondages sur leurs marques préférées, tandis que NinetyEight, fondée par de jeunes créateurs, collabore déjà avec Meta et PepsiCo.

En France aussi, les agences s’adaptent : Publicis NextGen, Rich by Konbini ou So/Influence (Havas) intègrent de jeunes talents au cœur de leurs équipes. Une nouvelle génération de stratèges, pas encore diplômés, façonne désormais les campagnes des plus grandes marques.

Les marques vont avoir besoin d’intermédiaires. On devrait voir émerger des communautés et plateformes spécialisées, véritables pools de données vivantes, où les entreprises viendront tester leurs idées, sonder les tendances et capter le langage de cette génération. Beaucoup de business vont se créer autour de ça.

D’après une étude de Bpifrance, 43 % des entreprises françaises souhaitent se positionner sur ce marché, attirées par les opportunités dans l’aéronautique, le spatial ou l’optique.

Pour rappel, la France devra augmenter le chiffre d’affaires du secteur de la Défense de 31 milliards d’euros d’ici 2030, ce qui suppose un besoin de financement global de 15 milliards. Donc beaucoup d’argent à capter pour les boites.

Malheureusement, l’accès au marché reste complexe : 73 % des entreprises peinent à se faire identifier par les donneurs d’ordre, et près de la moitié évoquent la complexité des appels d’offres et le manque de partenariats stratégiques.

Bpifrance appelle à une meilleure répartition des gains entre grands groupes et sous-traitants afin d’éviter que la montée en cadence industrielle ne fragilise durablement le tissu productif français.

Bref, je trouve qu’on assiste à une militarisation partielle de l’économie, où les frontières entre secteur civil et défense s’estompent et où les boites, fautes de débouchées dans le civil, se tournent vers le militaire.

La boite d’IA s’apprête à recevoir $20Mds pour accélérer la construction de ses infrastructures. Pourtant, officiellement, Musk affirme qu’il ne “lève pas de fonds”, mais l’opération ressemble bien à une levée déguisée.

Environ 7,5Mds proviendront d’investisseurs prenant une part au capital, tandis que 12,5Mds passeront par un montage financier (un véhicule d’investissement achètera les puces Nvidia, puis les louera à xAI). Ce système permet d’accroître la puissance de calcul de xAI sans inscrire de dette à son bilan.

À mon avis c’est principalement pour éviter une valorisation trop élevée. Ça permet à Musk de gardre une marge de manœuvre pour lever des fonds plus tard à de meilleures conditions. À l’inverse, OpenAI, valorisée à près de $500Mds, est prisonnière de sa propre valorisation : difficile d’attirer de nouveaux investisseurs sans résultats spectaculaires.

Enfin, xAI reste étroitement lié à Tesla (données, ingénieurs, matériel). Minimiser la “levée” évite d’inquiéter les actionnaires de Tesla, qui redoutent un transfert de ressources vers un projet dont ils ne profitent pas directement.

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Contrairement aux boites IA qui génèrent du son automatisé, la parisienne Claimy utilise l’intelligence artificielle pour aider les musiciens à récupérer leurs droits d’auteur impayés. Elle vient de lever $1,8 million.

Pour info, chaque fois qu’une chanson est diffusée (radio, film, restaurant ou club), elle génère des droits d’auteur. Problème : près de 30 % de ces royalties ne sont jamais versées, faute de traçabilité ou de données à jour. (soit plusieurs milliards de dollars perdus chaque année)

L’IA de Claimy scanne les catalogues musicaux, identifie toutes les versions d’un morceau (remixes, covers, versions live ou accélérées) et détecte les anomalies de paiement. Un tableau de bord permet aux ayants droit de suivre leurs revenus en temps réel.

Ça semble cartonner car elle est déjà active en France et au Royaume-Uni, où Claimy gère les droits de David Guetta, Céline Dion par exemple. Un déploiement est prévu en Europe puis aux États-Unis.

Dans le même secteur, MusicInfra a levé $5 millions pour un service similaire. Reste une question de fond : si la musique générée par IA ne peut pas être protégée par le droit d’auteur, comment les artistes humains seront-ils compensés lorsque leurs œuvres servent à entraîner ces modèles ?

Plus de transparence sur les sponsors : indiquer clairement si nous avons tester le produit ou non.

Vulgariser davantage les sujets complexes.

Réfléchir à y inclure des enquêtes sur des personnalités intéressantes.

Améliorer la mise en page (police, couleurs, interlignes…).

Indiquer clairement que les masterclass contiennent un accès à vie aux rediffusions.