Okay. Actu passionnante : l'IA est en train de révolutionner la découverte de médicaments. Avant trouver une molécule qui attaque une maladie, ça prenait des années, mais demain ça prendra des jours.
Problème : Le nombre de médicaments découverts a déjà doublé en dix ans… pendant que le nombre de médicaments approuvés chaque année reste bloqué à 50. L'IA va aggraver ce déséquilibre de façon radicale.
Le nouveau goulot d’étranglement maintenant c’est le testing sur de vrais patients parce que le corps humain est infiniment plus complexe qu'une simulation.
Donc en gros les prochaines licornes du secteur ne développeront pas les meilleurs modèles (pour découvrir des nouveaux médicaments), mais réussiront à régler le goulot d’étranglement au niveau des tests (on ne peut pas multiplier les essais à l'infini et les patients disponibles sont limités…)
Du coup l’IA peut aider sur 2 choses : 1) mieux choisir quels médicaments méritent d'être testés (éliminer les mauvais candidats avant même de commencer), et 2) rendre chaque essai plus rapide et moins cher (recruter les bons patients plus vite, automatiser les protocoles). Résultat : plus de tentatives utiles pour le même budget, et un savoir accumulé essai après essai que personne ne peut racheter.