Contexte : Mistral AI a annoncé 2 partenariats. 1) Avec Airbus pour intégrer l'IA dans les cockpits (pour améliorer la sécurité des vols), dans la simulation numérique (pour construire de nouveaux avions), et dans les hélicoptères, la défense et le spatial. 2) Avec BMW pour entraîner des modèles d'IA sur des données d'ingénierie automobile.
Pour que vous compreniez pourquoi c’est important : aujourd'hui, tester la résistance d'une voiture au crash nécessite de construire un vrai prototype et de le détruire. Ça coûte des centaines de milliers d'euros et des mois de travail. Avec l'IA de Mistral entraînée sur les données de BMW, on simule le crash numériquement, sans toucher à une seule voiture réelle.
Et Mistral lance en parallèle "Mistral for Industrial Engineering", une suite d'outils IA dédiée aux opérations industrielles critiques, Le tout renforcé par le rachat d'Emmi AI, une startup autrichienne qui développe des "Large Engineering Models" pour créer des jumeaux numériques permettant de simuler des processus industriels complets sans toucher à la machine réelle.
C’est intéressant car la boite vient de faire son 3ème pivot en 3 ans. D’abord du LLM grand public. Puis le B2B (avec une armée de consultants qui allaient dans les boites implémenter la solution). Et maintenant le B2B d'industries lourdes.
Plutôt smart car l'industrie lourde européenne a un besoin urgent d'IA... mais ne peut pas confier ses données à des modèles américains soumis au Cloud Act et au Patriot Act. Mistral est la seule alternative crédible. Et les contrats qui viennent avec sont d'un autre ordre de grandeur : Airbus, BMW, TotalEnergies, CMA CGM... ce ne sont pas des PME qui paient 99$ par mois.