Les entreprises pensaient que leurs développeurs faisaient exploser les coûts de l’IA... ce sont en réalité les non-ingénieurs

C’est connu : Les boites tech paniquent face aux dépenses IA. Uber a grillé l’intégralité de son budget IA en 4 mois, Meta a récemment prévénu ses employés qu’ils allaient imposer des limites pour réduire les coûts… Et forcément, tout le monde pointait du doigt les ingés, les dévs et les équipes tech.

Sauf qu’en réalité : Ce sont les non-ingénieurs qui font exploser les budgets ! Oui, je vous parle de cet employé qui utilise l’IA pour convertir un PDF en présentation PowerPoint… En gros, les tâches basiques font autant de dégâts que les équipes qui travaillent sur des projets complexes.

Et c’est un énorme problème pour les boites... Car personne ne voit venir la facture. Le coût global de l’IA est invisible, impossible à attribuer à un projet ou une équipe précise, les contrôles arrivent, mais trop tard, et les budgets par département n’existent pas.

On sort la calculette ? Un document de 90 pages soumis en texte brut consomme 56 000 tokens, le même document en PDF consomme entre 210 000 et 255 000 tokens, soit 4x plus, parce que le modèle "photographie" chaque page en plus de lire le texte. Extrapolez à 10 000 employés avec 2 uploads PDF par jour sur une année... Ça fait 92 milliards de tokens gaspillés (soit une facture annuelle avec GPT-5 Pro de 2,76M$).

La solution pour mettre fin à ce gâchis ? Le cabinet de conseil Accenture est en train de mettre en place un produit baptisé “Token IQ” pour aider les entreprises à traquer et à optimiser leurs dépenses en tokens.

Si j’étais consultant dans ces boites je couperais TOUT leur budget IA. Ne serait-ce que pendant 30 jours. L’objectif est de mesurer ce qui se passe vraiment : Quels départements sont les plus impactés ? Quelles dépenses diminuent ? Quid de la productivité ? On coupe tout et on voit ce qui était vraiment utile.